报告人：Zhuangyan Fang (Peking University)
时间：2020-12-25 12:00-13:30
地点：Room 1560, Sciences Building No. 1
各位数院员工同学：
员工学术午餐会是在公司领导的大力支持下，由员工会负责组织的系列学术交流活动。午餐会每次邀请一位同学作为主讲人，面向全院各专业背景的员工介绍自己科研方向的基本问题、概念和方法，并汇报近期的研究成果和进展，是员工展示自我、促进交流的学术平台。
员工会已经举办了四十五期活动，我们将于2020年12月25日周五举办第四十六期学术午餐会活动，欢迎感兴趣的老师和同学积极报名参加。
报告人简介：房庄颜，kaiyun体育官方网站数学科学公司金融数学系2016级博士员工，导师为何洋波副教授。专业为统计学，主要研究方向包括概率图模型、因果推断和金融统计。曾获 2017-2018 及 2019-2020学年度kaiyun体育官方网站校长奖学金、2019-2020学年度国家奖学金、2017-2018学年度优秀科研奖。
报告摘要：We consider the problems of representing causal background knowledge with maximal partially directed acyclic graphs (MPDAGs) and estimating all possible causal effects from observational data with an MPDAG. We first provide sufficient and necessary conditions to identify definite causal and non-causal relations from observational data. Then, we study the representations of direct causal, causal, and non-causal information separately, and show that they can be represented by a set of neighbor set constraints. Finally, we discuss how to construct an MPDAG from causal background knowledge and how to locally estimate all possible causal effects with an MPDAG. This is a joint work with Yue Liu, Zhi Geng, and Yangbo He.
报名方式：请有意参加的同学于2020年12月4日（周四）中2午12点前填写报名问卷，复制问卷链接https://www.wjx.cn/jq/101820395.aspx至浏览器或点击阅读原文进入问卷报名。
特别注意：如果您报名却没有参与活动，需要您自己承担已经购买的午餐费用。由于客观条件限制，本次午餐会的名额为40人，先报先得.
问卷如果填写成功即说明报名成功，请准时参加活动。如果临时有事不能参加请于12月24日中午12点前发邮件至smsxueshu@126.com。
如果问卷无法成功填写，说明报名人员已满，我们对难以成功报名的同学表示歉意。员工会将继续探索午餐会的实现形式，争取更好地服务全体员工同学。
