信息科学系讨论班-快速深度学习算法及在大规模光谱数据识别中的应用
主 题: 信息科学系讨论班-快速深度学习算法及在大规模光谱数据识别中的应用
报告人: 郭平教授 (北京师范大学系统科学公司)
时 间: 2017-01-09 15:00 - 16:00
地 点: 理科1号楼1365
近年来，深度学习作为一种从各种数据和信号处理任务未标记的数据层次表示方法受到大多数研究者的关注。然而，因为大多数使用的训练算法是基于梯度下降算法需要迭代优化，因此非常耗时的深度神经网络的学习速度非常缓慢。此外，一系列的控制参数需要由经验指定而缺乏理论指导。目前的深度网络学习算法也不是非常适合增量学习方案。本次讲座中，我们将给出了一个快速学习方案。其方法的基本思想是预先训练构建深度网络的基本单元，如自动编码器，不需任何迭代优化程序。该方法还可扩展到增量学习。实验结果表明，所提出的方法优于当前的最先进的梯度下降算法。具体应用到大规模天体光谱模式识别问题中，验证了所提出方法的优越性能。
